accuracy, recall, precision, confusion matrix F1-score, mAP

在谈到分类评价问题是， 应首先要了解下几个基本概念，基本上所有的评价指标都是围绕着这几个 基本概念定义的:

• TP, True Positive 真阳性： 实际为正，预测为正
• FP, False Positive 假阳性： 实际为负，预测为正
• FN, False Negative 假阴性： 实际为正，预测为负
• TN，True Negative 真阴性： 实际为负，预测为负

P = TP + FN N = TN + FP 正常情况: Accuracy = (TP + TF) / (P + N)